猪的咕unt声可以揭示悲伤或幸福

很容易说出狗的兴奋，快乐的树皮和一个生气，警告咆哮。但是，并非所有动物都很容易解码。

研究人员最近使用了数千张录音来破译不同的咕unt声猪制作。他们创建了一种算法，该算法帮助他们确定猪是否经历了积极的情绪，负面情绪或之间的某些东西。

“我们知道猪的呼叫可以表明他们的情绪，但是大多数以前的工作都是在特定年龄段（例如仔猪或断奶猪）上进行的，并呼叫类型（例如，只有咕unt声或只尖叫），”合着者ElodieBriefer, an associate professor in the University of Copenhagen’s Department of Biology, tells Treehugger.

“在这里，许多团队从事猪的情绪表达的团队聚集在一起，更广泛地看着可以在农场环境中识别出猪情绪的工具的潜力类型。”

在他们的研究中，团队从研究农场和屠宰场等商业设施中收集了新的和现有的录音。他们分析了从出生到死亡的19种不同情况下411头猪的7400多个电话。

结果发表在期刊上科学报告。

积极和负面情绪

研究人员使用了来自正面和负面情况的录音。积极的场景包括小猪护士与母亲或分离的家庭成员团聚。负面情况包括与家庭成员分离，猪之间的战斗和cast割。

研究人员还创造了这两个极端中间的情况。他们在没有任何积极因素的情况下制作了一个带有玩具或食物和类似区域的区域。他们还将不熟悉的物体放入猪的区域。

他们研究了7,414张录音，分析他们寻找声音和情感之间的模式，并查看他们是否可以根据呼叫来分辨正面和负面情况之间的区别。正如其他研究所建议的那样，这些研究人员收集了更多高频呼叫，例如在负面情况下尖叫和尖叫。在正面和负面的情况下都发现了低频呼叫，例如咕unt声和树皮。

Briefer说：“正呼叫（例如，咕unt和吠叫声和高（尖叫和尖叫和尖叫）的呼叫类型的呼叫（例如，咕unt和吠叫）的呼叫类型比负面情况短，并且幅度调制较小。”“其他参数也在变化，但根据我们看低频或高频呼叫的不同方向。”

研究人员训练了机器学习算法，以识别声音是否与正面或负面情绪有关。该算法能够以92％的精度将声音分类为正确的相应情绪。

专注于心理健康

大多数动物爱好者可能对这些发现并不感到惊讶，研究人员也不感到惊讶。

“我们知道猪的发声表明了他们的情绪，因此这并不奇怪，但是我们对使用自动化算法可以达到的高精度感到惊讶，” Briefer说。

研究人员希望这些发现可以用来衡量和改善牲畜的健康。研究人员说，虽然农民知道保持动物的身体健康很重要，但这将关注心理健康。

Briefer说：“它可以用一种可以记录猪群的工具来实施，并在达到一定的负呼叫阈值时警告农民，例如，使农民可以检查一群动物。”“这也可以让农民知道何时'猪'快乐'，因此当产生许多积极的电话时。因此，农民可以使用此工具来知道他们在谷仓中是否实施的变化，例如，对动物的福利提供了良好的福利。”